반응형 #케라스 #keras #딥러닝프레임워크 #tensorflow #pytorch #jax #ai개발 #딥러닝초보1 케라스는 여전히 유효한가? 딥러닝 트렌드 분석 📌 케라스, 여전히 사용할만한가요?2015년 출시된 케라스(Keras)는 한때 딥러닝 초보자와 전문가들에게 사랑받던 대표적인 고수준 API 프레임워크였습니다. 하지만, 시간이 지나면서 TensorFlow 2.x와의 통합과 더불어, PyTorch와 JAX 같은 경쟁 프레임워크들이 등장하며 케라스의 입지가 좁아졌다는 평가도 나오고 있습니다.그렇다면 2024년, 케라스는 여전히 딥러닝 작업에 적합한 도구일까요? 이번 글에서는 케라스의 강점과 한계, 그리고 최신 경쟁 도구들과의 비교를 통해 케라스의 현재 위치를 진단하고, 케라스를 사용하는 것이 유리한 경우를 분석해보겠습니다. 📊🚀 케라스의 강점과 한계 분석🔹 1. 케라스의 강점은 무엇일까?✅ 1-1. 간단하고 직관적인 API케라스는 간단한 코드로 복잡한.. 2024. 11. 28. 이전 1 다음 반응형